Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP)R$ 71,56 / kg
Soja - Indicador PRR$ 122,92 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR)R$ 130,87 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP)R$ 10,12 / kg
Suíno - Estadual SPR$ 6,96 / kg
Suíno - Estadual MGR$ 6,75 / kg
Suíno - Estadual PRR$ 6,68 / kg
Suíno - Estadual SCR$ 6,63 / kg
Suíno - Estadual RSR$ 6,80 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP)R$ 177,83 / cx
Ovo Branco - Regional BrancoR$ 189,46 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP)R$ 200,77 / cx
Ovo Vermelho - Regional VermelhoR$ 210,46 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP)R$ 168,87 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP)R$ 195,36 / cx
Frango - Indicador SPR$ 7,05 / kg
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Ovo Vermelho - Regional VermelhoR$ 212,24 / cx
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Ovo Vermelho - Regional Recife (PE)R$ 184,52 / cx
Automação

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Tecnologia chinesa utiliza sensores e algoritmos avançados para realizar inspeções automáticas em aviários de alta densidade

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Pesquisadores da Universidade Agrícola da China, em Pequim, desenvolveram um robô autônomo projetado para facilitar e automatizar as inspeções em granjas avícolas. Chamado de Poultry Patrolman, o equipamento foi concebido para se deslocar por corredores estreitos de aviários de alta densidade, monitorando o ambiente de forma precisa e independente.

O robô utiliza sensores LiDAR 2D, que permitem “enxergar” o ambiente e mapear obstáculos em tempo real. Esses dados são processados e corrigidos automaticamente, garantindo movimentação estável e segura dentro das instalações.

Para otimizar a navegação, os cientistas criaram um algoritmo de detecção de faixas chamado Consenso de Amostras Completas (F-SAC), capaz de identificar os limites dos corredores e orientar o deslocamento do robô com alta precisão. Além disso, o sistema emprega uma técnica híbrida de otimização genética e de enxame particulado (CHGAPSO), que ajusta os parâmetros de controle do movimento, e um sistema de navegação EKF-PID, que garante deslocamentos suaves e contínuos.

Os resultados experimentais foram promissores: o F-SAC apresentou precisão de 98,3% no reconhecimento de faixas e um erro angular médio de apenas 0,116°. Já o sistema de controle manteve erros laterais inferiores a 2 cm, mesmo em diferentes velocidades e trajetórias — incluindo curvas e trechos com ruído.

Segundo os pesquisadores, a tecnologia pode melhorar a eficiência das inspeções em aviários, reduzir a necessidade de mão de obra manual e aumentar o bem-estar das aves ao permitir monitoramento constante de fatores como temperatura, umidade e ventilação.

O estudo, intitulado “Método de controle de navegação de faixa e equipamento de galinheiro baseado em LiDAR 2D”, foi publicado na revista científica Computers and Electronics in Agriculture.

Referência: Poultry World

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