Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) ↓ R$ 68,67 / kg
Soja - Indicador PR ↑ R$ 154,91 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) ↑ R$ 161,56 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 8,50 / kg
Suíno - Estadual SP ↑ R$ 5,78 / kg
Suíno - Estadual MG ↑ R$ 6,14 / kg
Suíno - Estadual PR ↑ R$ 5,37 / kg
Suíno - Estadual SC ↑ R$ 5,25 / kg
Suíno - Estadual RS ↑ R$ 5,27 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 132,51 / cx
Ovo Branco - Regional Branco ↑ R$ 135,34 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 144,73 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 150,55 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 124,34 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 137,51 / cx
Frango - Indicador SP ↓ R$ 8,30 / kg
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,31 / kg
Trigo Atacado - Regional PR ↑ R$ 1.544,33 / t
Trigo Atacado - Regional RS ↑ R$ 1.450,60 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 154,27 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) ↑ R$ 128,20 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) ↓ R$ 143,70 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) ↓ R$ 157,15 / cx
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Automação

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Tecnologia chinesa utiliza sensores e algoritmos avançados para realizar inspeções automáticas em aviários de alta densidade

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Pesquisadores da Universidade Agrícola da China, em Pequim, desenvolveram um robô autônomo projetado para facilitar e automatizar as inspeções em granjas avícolas. Chamado de Poultry Patrolman, o equipamento foi concebido para se deslocar por corredores estreitos de aviários de alta densidade, monitorando o ambiente de forma precisa e independente.

O robô utiliza sensores LiDAR 2D, que permitem “enxergar” o ambiente e mapear obstáculos em tempo real. Esses dados são processados e corrigidos automaticamente, garantindo movimentação estável e segura dentro das instalações.

Para otimizar a navegação, os cientistas criaram um algoritmo de detecção de faixas chamado Consenso de Amostras Completas (F-SAC), capaz de identificar os limites dos corredores e orientar o deslocamento do robô com alta precisão. Além disso, o sistema emprega uma técnica híbrida de otimização genética e de enxame particulado (CHGAPSO), que ajusta os parâmetros de controle do movimento, e um sistema de navegação EKF-PID, que garante deslocamentos suaves e contínuos.

Os resultados experimentais foram promissores: o F-SAC apresentou precisão de 98,3% no reconhecimento de faixas e um erro angular médio de apenas 0,116°. Já o sistema de controle manteve erros laterais inferiores a 2 cm, mesmo em diferentes velocidades e trajetórias — incluindo curvas e trechos com ruído.

Segundo os pesquisadores, a tecnologia pode melhorar a eficiência das inspeções em aviários, reduzir a necessidade de mão de obra manual e aumentar o bem-estar das aves ao permitir monitoramento constante de fatores como temperatura, umidade e ventilação.

O estudo, intitulado “Método de controle de navegação de faixa e equipamento de galinheiro baseado em LiDAR 2D”, foi publicado na revista científica Computers and Electronics in Agriculture.

Referência: Poultry World

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