Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) R$ 70,93 / kg
Soja - Indicador PR R$ 152,10 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) R$ 160,87 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) R$ 7,20 / kg
Suíno - Estadual SP R$ 4,83 / kg
Suíno - Estadual MG R$ 5,01 / kg
Suíno - Estadual PR R$ 4,42 / kg
Suíno - Estadual SC R$ 4,48 / kg
Suíno - Estadual RS R$ 4,53 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) R$ 141,73 / cx
Ovo Branco - Regional Branco R$ 141,81 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) R$ 154,61 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho R$ 154,39 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) R$ 134,09 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) R$ 147,74 / cx
Frango - Indicador SP R$ 7,61 / kg
Frango - Indicador SP R$ 7,61 / kg
Trigo Atacado - Regional PR R$ 1.457,55 / t
Trigo Atacado - Regional RS R$ 1.355,06 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho R$ 168,21 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) R$ 134,16 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) R$ 152,11 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) R$ 162,73 / cx
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Automação

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Tecnologia chinesa utiliza sensores e algoritmos avançados para realizar inspeções automáticas em aviários de alta densidade

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Pesquisadores da Universidade Agrícola da China, em Pequim, desenvolveram um robô autônomo projetado para facilitar e automatizar as inspeções em granjas avícolas. Chamado de Poultry Patrolman, o equipamento foi concebido para se deslocar por corredores estreitos de aviários de alta densidade, monitorando o ambiente de forma precisa e independente.

O robô utiliza sensores LiDAR 2D, que permitem “enxergar” o ambiente e mapear obstáculos em tempo real. Esses dados são processados e corrigidos automaticamente, garantindo movimentação estável e segura dentro das instalações.

Para otimizar a navegação, os cientistas criaram um algoritmo de detecção de faixas chamado Consenso de Amostras Completas (F-SAC), capaz de identificar os limites dos corredores e orientar o deslocamento do robô com alta precisão. Além disso, o sistema emprega uma técnica híbrida de otimização genética e de enxame particulado (CHGAPSO), que ajusta os parâmetros de controle do movimento, e um sistema de navegação EKF-PID, que garante deslocamentos suaves e contínuos.

Os resultados experimentais foram promissores: o F-SAC apresentou precisão de 98,3% no reconhecimento de faixas e um erro angular médio de apenas 0,116°. Já o sistema de controle manteve erros laterais inferiores a 2 cm, mesmo em diferentes velocidades e trajetórias — incluindo curvas e trechos com ruído.

Segundo os pesquisadores, a tecnologia pode melhorar a eficiência das inspeções em aviários, reduzir a necessidade de mão de obra manual e aumentar o bem-estar das aves ao permitir monitoramento constante de fatores como temperatura, umidade e ventilação.

O estudo, intitulado “Método de controle de navegação de faixa e equipamento de galinheiro baseado em LiDAR 2D”, foi publicado na revista científica Computers and Electronics in Agriculture.

Referência: Poultry World

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