Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) ↑ R$ 66,88 / kg
Soja - Indicador PR ↑ R$ 152,15 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) ↑ R$ 158,62 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) ↓ R$ 9,61 / kg
Suíno - Estadual SP ↓ R$ 6,35 / kg
Suíno - Estadual MG ↓ R$ 6,36 / kg
Suíno - Estadual PR ↓ R$ 5,33 / kg
Suíno - Estadual SC ↓ R$ 5,52 / kg
Suíno - Estadual RS ↓ R$ 5,56 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 138,26 / cx
Ovo Branco - Regional Branco ↑ R$ 142,31 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) ↓ R$ 153,88 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 161,09 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) ↓ R$ 129,15 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 144,05 / cx
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,12 / kg
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,14 / kg
Trigo Atacado - Regional PR ↓ R$ 1.555,77 / t
Trigo Atacado - Regional RS ↑ R$ 1.465,99 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 161,06 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) ↑ R$ 136,57 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) ↑ R$ 142,65 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) ↑ R$ 153,79 / cx
Automação

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Tecnologia chinesa utiliza sensores e algoritmos avançados para realizar inspeções automáticas em aviários de alta densidade

Robô autônomo promete revolucionar a gestão de granjas avícolas

Pesquisadores da Universidade Agrícola da China, em Pequim, desenvolveram um robô autônomo projetado para facilitar e automatizar as inspeções em granjas avícolas. Chamado de Poultry Patrolman, o equipamento foi concebido para se deslocar por corredores estreitos de aviários de alta densidade, monitorando o ambiente de forma precisa e independente.

O robô utiliza sensores LiDAR 2D, que permitem “enxergar” o ambiente e mapear obstáculos em tempo real. Esses dados são processados e corrigidos automaticamente, garantindo movimentação estável e segura dentro das instalações.

Para otimizar a navegação, os cientistas criaram um algoritmo de detecção de faixas chamado Consenso de Amostras Completas (F-SAC), capaz de identificar os limites dos corredores e orientar o deslocamento do robô com alta precisão. Além disso, o sistema emprega uma técnica híbrida de otimização genética e de enxame particulado (CHGAPSO), que ajusta os parâmetros de controle do movimento, e um sistema de navegação EKF-PID, que garante deslocamentos suaves e contínuos.

Os resultados experimentais foram promissores: o F-SAC apresentou precisão de 98,3% no reconhecimento de faixas e um erro angular médio de apenas 0,116°. Já o sistema de controle manteve erros laterais inferiores a 2 cm, mesmo em diferentes velocidades e trajetórias — incluindo curvas e trechos com ruído.

Segundo os pesquisadores, a tecnologia pode melhorar a eficiência das inspeções em aviários, reduzir a necessidade de mão de obra manual e aumentar o bem-estar das aves ao permitir monitoramento constante de fatores como temperatura, umidade e ventilação.

O estudo, intitulado “Método de controle de navegação de faixa e equipamento de galinheiro baseado em LiDAR 2D”, foi publicado na revista científica Computers and Electronics in Agriculture.

Referência: Poultry World

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