Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) ↑ R$ 66,88 / kg
Soja - Indicador PR ↑ R$ 152,15 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) ↑ R$ 158,62 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) ↓ R$ 9,61 / kg
Suíno - Estadual SP ↓ R$ 6,35 / kg
Suíno - Estadual MG ↓ R$ 6,36 / kg
Suíno - Estadual PR ↓ R$ 5,33 / kg
Suíno - Estadual SC ↓ R$ 5,52 / kg
Suíno - Estadual RS ↓ R$ 5,56 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 138,26 / cx
Ovo Branco - Regional Branco ↑ R$ 142,31 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) ↓ R$ 153,88 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 161,09 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) ↓ R$ 129,15 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 144,05 / cx
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,12 / kg
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,14 / kg
Trigo Atacado - Regional PR ↓ R$ 1.555,77 / t
Trigo Atacado - Regional RS ↑ R$ 1.465,99 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 161,06 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) ↑ R$ 136,57 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) ↑ R$ 142,65 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) ↑ R$ 153,79 / cx
Inovação

Suinocultura 4.0: Como a Inteligência Artificial e o ChatGPT estão transformando a gestão nas granjas

Veja como a integração da Inteligência Artificial na Suinocultura 4.0 está mudando a forma de gerir granjas e aumentar a eficiência

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Suinocultura 4.0: Como a Inteligência Artificial e o ChatGPT estão transformando a gestão nas granjas

A revolução na suinocultura não virá de um novo fármaco, mas da capacidade de processar informação. A inteligência artificial (IA) deixou de ser exclusividade do setor de tecnologia e se tornou o novo “sistema nervoso” da agricultura moderna. Ferramentas como o ChatGPT e algoritmos de aprendizado de máquina estão permitindo que produtores prevejam necessidades do plantel, otimizem a nutrição e gerenciem equipes com uma precisão inédita, transformando a intuição do “olho do dono” em dados mensuráveis e acionáveis.

A aplicação prática da IA já é uma realidade em diversas frentes da produção de suínos nos EUA. Modelos preditivos analisam sons de tosse antes mesmo de surgirem sinais clínicos, identificam o cio das matrizes por meio de câmeras e ajustam automaticamente a ventilação e a umidade dos galpões em tempo real. Na nutrição, algoritmos cruzam dados de crescimento, clima e preço de insumos para formular a dieta de menor custo que atinja as metas de desempenho, gerando economia direta por tonelada de ração. O impacto é tangível: uma integradora americana reportou redução de 9% na mortalidade ao utilizar algoritmos de alerta precoce.

Longe de substituir o fator humano, a tecnologia amplifica a capacidade do produtor. O conceito de “copiloto digital” permite que veterinários e gerentes acessem resumos instantâneos de históricos sanitários ou relatórios de mercado complexos, liberando tempo para o manejo direto dos animais. Para quem deseja começar, especialistas sugerem a metodologia ‘DRIVE’: limpar os Dados, realizar testes-piloto (Run), capacitar especialistas Internos, garantir o envolvimento da liderança (VIPs) e Executar agora. A mensagem é clara: a IA não substituirá o suinocultor, mas o suinocultor que usa IA substituirá aquele que a ignora.

Referência: Pork Business

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