Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) R$ 69,77 / kg
Soja - Indicador PR R$ 152,82 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) R$ 160,55 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) R$ 7,27 / kg
Suíno - Estadual SP R$ 4,88 / kg
Suíno - Estadual MG R$ 5,08 / kg
Suíno - Estadual PR R$ 4,43 / kg
Suíno - Estadual SC R$ 4,48 / kg
Suíno - Estadual RS R$ 4,54 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) R$ 141,85 / cx
Ovo Branco - Regional Branco R$ 143,59 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) R$ 154,01 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho R$ 158,78 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) R$ 134,15 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) R$ 146,79 / cx
Frango - Indicador SP R$ 7,76 / kg
Frango - Indicador SP R$ 7,76 / kg
Trigo Atacado - Regional PR R$ 1.489,65 / t
Trigo Atacado - Regional RS R$ 1.358,79 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho R$ 166,55 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) R$ 137,33 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) R$ 151,17 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) R$ 161,05 / cx
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Tecnologia

Satélites e IA dos EUA emergem como solução para mapear invasão de javalis no Brasil

Missão técnica do Sistema Faep visita a Califórnia para avaliar monitoramento diário por imagem, quantificação de prejuízos agrícolas e controle sanitário na suinocultura

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Satélites e IA dos EUA emergem como solução para mapear invasão de javalis no Brasil
Uma comitiva de 40 produtores e lideranças rurais do Paraná, organizada pelo Sistema Faep, visitou a sede da empresa de tecnologia Planet Labs, em São Francisco (EUA), para conhecer soluções de sensoriamento remoto aplicáveis ao campo brasileiro. A ferramenta cruza imagens diárias de satélite por talhão com algoritmos de inteligência artificial, apresentando alto potencial para mapear a devastação causada por javalis, monitorar riscos sanitários e otimizar o manejo da pecuária.
Frentes de Aplicação da Tecnologia de Satélite no Campo
Frente de AplicaçãoIndicador / FerramentaBenefício Direto ao Produtor
Mapeamento de JavalisImagens diárias + Índice NDVIDimensionamento exato de áreas destruídas e rastreio do avanço dos bandos.
Sanidade SuínaGeomonitoramento de áreas críticasPrevenção contra surtos de Peste Suína Africana (PSA) e Clássica (PSC).
Manejo de PastagensDiagnóstico da vegetação em tempo realDecisão rápida sobre rotação de lotes e identificação de pastos degradados.
Gestão de RebanhoAnálise avançada de imagensDesenvolvimento de algoritmos para automação da contagem de bovinos.
Ameaça Agrícola e Alerta Sanitário na Suinocultura
A proliferação descontrolada de suínos asselvajados provoca pesadas perdas financeiras na agricultura e representa uma ameaça direta à biossegurança do país. O Sistema Faep adverte que esses animais podem atuar como vetores de doenças graves, como a Peste Suína Africana (PSA) e a Peste Suína Clássica (PSC), cujos impactos operacionais e comerciais seriam devastadores para a suinocultura. Para mensurar o tamanho do problema, o Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa) conduziu em 2026 um levantamento nacional sobre a percepção e os prejuízos causados pela praga.
Aplicações na Pecuária e Articulação Coletiva
Além do combate aos javalis, pecuaristas do grupo identificaram na tecnologia um recurso estratégico para avaliar a qualidade dos pastos em tempo real, permitindo antecipar o manejo do gado antes que ocorra a degradação do solo. Para viabilizar financeiramente a solução para pequenos e médios produtores, lideranças rurais defendem um modelo de contratação coletiva por meio de sindicatos. Uma reunião técnica entre a Faep e a Planet Labs está agendada para o final de setembro para definir os parâmetros de testes práticos no Paraná.
Deborah Gerda de Geus, da comissão Técnica de Suinocultura da Faep, declarou que “com as imagens de satélite e a análise do NDVI, podemos identificar com precisão onde o javali está causando a devastação e acompanhar o avanço dessa praga. É uma ferramenta essencial para quantificar o dano real e embasar políticas públicas urgentes de controle sanitário e agrícola.”
Fonte: Canal Rural
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