Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) ↓ R$ 67,28 / kg
Soja - Indicador PR ↑ R$ 154,06 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) ↑ R$ 162,31 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) ↓ R$ 9,26 / kg
Suíno - Estadual SP ↓ R$ 6,22 / kg
Suíno - Estadual MG ↓ R$ 6,11 / kg
Suíno - Estadual PR ↓ R$ 5,08 / kg
Suíno - Estadual SC ↓ R$ 5,26 / kg
Suíno - Estadual RS ↓ R$ 5,30 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 138,26 / cx
Ovo Branco - Regional Branco ↑ R$ 144,97 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) ↓ R$ 153,88 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 164,17 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 129,16 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 144,05 / cx
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,13 / kg
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,15 / kg
Trigo Atacado - Regional PR ↑ R$ 1.572,37 / t
Trigo Atacado - Regional RS ↑ R$ 1.475,06 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 165,64 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) ↑ R$ 139,97 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) ↓ R$ 142,41 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) ↓ R$ 153,35 / cx
Bioenergia

Google Maps ganha APIs para mapear energia solar

Novos produtos do Google Maps empregam IA, aprendizado de máquina, imagens aéreas e dados ambientais

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Google Maps ganha APIs para mapear energia solar

O Google anunciou nesta terça-feira (29), no evento Next ’23, três novas APIs para a plataforma Maps que têm o objetivo de mapear informações sobre condições climáticas e auxiliar empresas, organizações e desenvolvedores na criação de soluções em prol da sustentabilidade.

Os novos produtos do Google Maps empregam IA, aprendizado de máquina, imagens aéreas e dados ambientais para reunir informações atualizadas sobre incidência solar, qualidade do ar e nível de pólen.

A Solar API é modelo de IA treinado para obter informações sobre o potencial solar no topo de edifícios e construções com o uso de imagens aéreas e mapeamento da geometria dos tetos.

O modelo considera ainda padrões climáticos da região e a presença de árvores e sombras. Com esses dados, uma empresa de instalação de painéis solares pode saber o potencial de um local para gerar energia solar sem precisar visitar a área.

A Solar API é uma evolução do Projeto Sunroof, lançado em 2015 pelo Google, mas que não estava disponível para empresas. O novo modelo consegue mapear mais de 320 milhões de edifícios entre 40 países.

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