A consultoria no setor agrícola, a Agroconsult, atualizou suas previsões para a safra de soja 2023/24 no Brasil, elevando a estimativa de produção de 152,2 milhões de toneladas, em fevereiro, para 156,5 milhões de toneladas neste mês.
A revisão para cima é atribuída a uma alteração na metodologia de avaliação da área plantada e às excelentes condições climáticas observadas na fase final do desenvolvimento das lavouras, beneficiando especialmente as plantações mais tardias.
Um destaque particular neste levantamento é o estado do Rio Grande do Sul, que, segundo a Agroconsult, deverá experimentar um significativo aumento de produtividade nesta temporada.
Espera-se que o estado alcance uma produtividade de 57,2 sacas por hectare, marcando uma expressiva recuperação de 55,2% em relação às safras anteriores, que foram severamente afetadas por condições climáticas adversas.
André Debastiani, coordenador do Rally da Safra — uma expedição da Agroconsult que analisou 1,4 mil lavouras em 15 estados —, destacou o Rio Grande do Sul como uma “surpresa positiva” nesta safra.
A equipe do Rally da Safra observou também melhorias nas condições das lavouras na região do Matopiba, que inclui os estados do Maranhão, Piauí e Bahia, apesar de um início de ano marcado por um janeiro seco.
A Bahia, que teve o plantio mais tardio, é projetada para alcançar a maior produtividade do país com 63,8 sacas por hectare, embora isso represente uma diminuição de 4,8% em comparação com a safra anterior. Minas Gerais segue com a segunda maior produtividade estimada, de 63,4 sacas por hectare, refletindo uma queda de 2,9%.
O Mato Grosso, líder na produção de soja do Brasil, deve enfrentar uma redução de 16,8% na produtividade, com uma previsão de 53,1 sacas por hectare, ligeiramente acima das 52,5 sacas previstas anteriormente pela Agroconsult em fevereiro.
Essa atualização das projeções da safra de soja reflete um cenário agrícola complexo, onde fatores climáticos e técnicas agronômicas influenciam diretamente os resultados das colheitas em diferentes regiões do país.