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Tecnologia

Visão computacional leva o monitoramento do plantel avícola para o computador

Entenda como a visão computacional leva o monitoramento do plantel avícola para o computador, facilitando a gestão em tempo real

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Visão computacional leva o monitoramento do plantel avícola para o computador

A gestão diária de lotes avícolas está sendo transformada por uma tecnologia que promete reduzir o estresse de aves e trabalhadores, ao mesmo tempo que eleva a precisão dos dados de produção. Um inovador sistema de visão computacional, que utiliza câmeras de segurança padrão (CFTV) e algoritmos de aprendizado profundo, permite que os produtores monitorem o desenvolvimento do plantel em tempo real, diretamente de seus computadores, diminuindo a necessidade de inspeções manuais no aviário.

A plataforma converte simples câmeras de segurança em ferramentas de alta precisão, capazes de rastrear continuamente o peso individual das aves, seus padrões de atividade, a uniformidade do lote e outros indicadores comportamentais. O sistema opera de forma autônoma, aproveitando a infraestrutura elétrica já existente na granja, o que facilita a instalação e reduz custos com hardware personalizado.

Monitoramento Remoto para Aumentar a Precisão e o Bem-Estar

A grande inovação da tecnologia está em sua capacidade de estimar o peso das aves com uma precisão comparável à pesagem manual em balanças, mas sem a necessidade de qualquer contato físico. As câmeras realizam varreduras automatizadas enquanto se movem pelo galpão, capturando imagens que são processadas por algoritmos para gerar curvas de peso confiáveis e em tempo real.

“O que os produtores fazem hoje é pegar as aves manualmente e pesá-las a cada dois dias”, explica Imtiaz Shams, CEO da FLOX, uma das empresas que lidera essa tecnologia. “Isso é ruim para as aves, ruim para os produtores e impreciso. Com este sistema, eles não precisam pesar uma única ave.”

Além do peso, a plataforma integra dados de sensores ambientais que monitoram temperatura e umidade, cruzando essas informações com as observações de comportamento. Os produtores acessam um painel online que exibe até seis aviários simultaneamente, com gráficos que comparam o ganho de peso real com as curvas de crescimento esperadas para a genética do lote. Desvios significativos podem sinalizar problemas sanitários com antecedência. “Um gerente de área pode notar uma desaceleração e chamar um veterinário imediatamente, permitindo a detecção de doenças semanas antes do que seria possível”, exemplifica Shams.

Referência: WattPoultry

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