Fonte CEPEA
Milho - Indicador Campinas (SP) ↑ R$ 67,24 / kg
Soja - Indicador PR ↑ R$ 147,67 / kg
Soja - Indicador Porto de Paranaguá (PR) ↓ R$ 153,90 / kg
Suíno Carcaça - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 9,25 / kg
Suíno - Estadual SP ↑ R$ 6,31 / kg
Suíno - Estadual MG ↑ R$ 6,46 / kg
Suíno - Estadual PR ↑ R$ 5,66 / kg
Suíno - Estadual SC ↑ R$ 5,58 / kg
Suíno - Estadual RS ↑ R$ 5,62 / kg
Ovo Branco - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 141,07 / cx
Ovo Branco - Regional Branco ↑ R$ 143,86 / cx
Ovo Vermelho - Regional Grande São Paulo (SP) ↑ R$ 150,64 / cx
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↑ R$ 162,44 / cx
Ovo Branco - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 131,98 / cx
Ovo Vermelho - Regional Bastos (SP) ↑ R$ 145,79 / cx
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,38 / kg
Frango - Indicador SP ↑ R$ 8,40 / kg
Trigo Atacado - Regional PR ↑ R$ 1.538,46 / t
Trigo Atacado - Regional RS ↓ R$ 1.454,59 / t
Ovo Vermelho - Regional Vermelho ↓ R$ 154,26 / cx
Ovo Branco - Regional Santa Maria do Jetibá (ES) ↑ R$ 135,63 / cx
Ovo Branco - Regional Recife (PE) ↑ R$ 145,73 / cx
Ovo Vermelho - Regional Recife (PE) ↓ R$ 158,66 / cx
Destaque Todas Páginas
Tecnologia

Inteligência Artificial decifra o microbioma de aves e prevê patógenos com 90% de precisão

Entenda como a Inteligência Artificial transforma a análise do microbioma das aves ao prever patógenos com grande precisão

Compartilhar essa notícia
Inteligência Artificial decifra o microbioma de aves e prevê patógenos com 90% de precisão

A complexidade do intestino das aves, um universo com mais de 800 espécies de bactérias, deixou de ser um “mistério biológico” para se tornar uma ferramenta de precisão gerencial. A utilização de Inteligência Artificial (IA) para mapear o microbioma intestinal está permitindo que produtores identifiquem biomarcadores de saúde e desempenho que antes passavam despercebidos pelos métodos tradicionais de pesquisa.

A tecnologia, exemplificada pela ferramenta Galleon da Cargill, supera a dificuldade histórica de correlacionar a flora intestinal com resultados zootécnicos, dado que fatores como raça, temperatura e dieta criam variações infinitas.

Luisa Gene, líder de tecnologia da empresa, explica que a IA consegue analisar grandes volumes de dados (já são mais de 70.000 amostras globais) para encontrar padrões ocultos. O sistema não apenas otimiza a nutrição, mas atua como um “radar sanitário”: é capaz de prever a presença de patógenos como Salmonella e Campylobacter com até 90% de precisão, baseando-se apenas na composição bacteriana da amostra.

Na prática, o processo foi simplificado para a rotina da granja. O produtor coleta amostras não invasivas (via cloaca) de cerca de 24 aves em idades estratégicas. O material é preservado em solução que extrai o DNA imediatamente, dispensando refrigeração. O resultado é uma “assinatura de microbioma” única para cada lote, permitindo diagnósticos precisos sobre causas de mortalidade, má qualidade de cama ou conversão alimentar ruim.

O grande diferencial competitivo dessa abordagem reside na robustez do banco de dados (“Big Data”). Segundo os pesquisadores, quanto maior o volume de amostras processadas, mais refinada se torna a capacidade da IA de reconhecer padrões sutis e gerar insights acionáveis que escapariam à análise humana ou laboratorial convencional. Essa inteligência permite que nutricionistas e veterinários deixem de atuar “no escuro” e passem a prescrever intervenções cirúrgicas para modular a saúde intestinal antes que as perdas produtivas ocorram.

Assim, a ferramenta conecta a biologia complexa à rentabilidade. “Sabemos que um microbioma equilibrado reduz o risco de infecções e doenças”, resume Gene. Ao transformar microrganismos invisíveis em dados visíveis, a IA oferece ao avicultor um novo nível de controle sobre a eficiência do plantel.

Referência: Watt Poultry

Assuntos Relacionados
boletimAIIA
Mais lidas

Relacionados

SI – edição 331
AI – 1345
SI- edição 330
AI – Edição 1344
SI – Edição 329