O que a Toyota pode ensinar à agroindústria na era da IA, por Leonardo Thielo de La Vega

O Brasil possui uma das forças de trabalho mais qualificadas do mundo em produção animal. Pesquisadores, veterinários e engenheiros construíram um conhecimento técnico que colocou o país entre os maiores produtores de proteína animal do planeta. O desafio atual não é a falta de conhecimento, mas a capacidade de transformá-lo em decisões mais rápidas, consistentes e escaláveis. Nesse ponto, a Toyota oferece uma lição valiosa.

O que a Toyota fez. Muito antes da IA, a Toyota revolucionou a indústria com seu Toyota Production System (TPS), isto é, melhoria contínua, padronização e participação ativa das pessoas na solução de problemas. O foco sempre foi capturar e utilizar o conhecimento acumulado pela organização. Hoje, a Toyota incorpora IA em seus processos, mas não para substituir pessoas. Como afirma Brian Kursar, Chefe de IA Empresarial da Toyota Motor North America: “Queremos que as pessoas entendam que a IA é sua parceira, não sua substituta. Está lá para aumentar a inteligência e a eficiência, não para remover o humano do circuito. Uma vez que as pessoas veem isso, elas ficam animadas para abraçar a tecnologia”¹, assegurando o processo de educação e aculturamento da tecnologia na corporação.

O que a Toyota está fazendo agora (2026). A transformação em curso é reveladora. 

– O Sistema O-Beya é uma ferramenta de IA Generativa que digitaliza e organiza décadas de conhecimento de engenheiros seniores, evitando que o conhecimento “tribal” se perca com aposentadorias². 

– A Iniciativa GAIA é um projeto global que acelerou a adoção de IA em 11 áreas da operação, abrangendo manufatura, robótica, engenharia de veículos, relações com clientes e retenção de conhecimento, sempre ancorada no princípio Jidoka, que prega a automação com toque humano, combinada com uma academia de software que oferece mais de 100 cursos para desenvolver capacidade de IA e cultura².

Os resultados práticos da transformação digital da Toyota são expressivos. Em 2024, uma plataforma de IA implementada em 10 fábricas reduziu mais de 10.000 horas-homem por ano na manufatura. Na cadeia de suprimentos, um sistema agêntico substituiu um processo que exigia mais de 50 planejadores e 75 planilhas, reduzindo a equipe para apenas 6 a 10 pessoas e realocando os demais para atividades de maior valor agregado².

A escolha dos parceiros também foi determinante para a evolução da Toyota. Mais do que adquirir tecnologia, a empresa construiu um ecossistema capaz de adaptar continuamente suas soluções às necessidades do negócio. Essa talvez seja uma das lições mais relevantes para a agroindústria.

Lição estratégica para o agro. Para a agroindústria, o caminho não é “internalizar tudo”, mas combinar seu conhecimento de produção com as melhores ferramentas de software.

Porém, há um detalhe crítico. Sistemas de IA aplicados à produção animal lidam com variáveis biológicas instáveis, como nutrição, ambiência, sanidade, bem-estar animal e genética, que podem mudar a cada ciclo. Diferentemente da manufatura, onde um parafuso tem comportamento previsível, o animal responde de forma única às suas condições internas, ao ambiente e ao manejo. Isso significa que um modelo de IA que funciona hoje pode falhar amanhã. 

Portanto, as empresas parceiras de software precisam estar preparadas para oferecer customizações permanentes e contínuas, de preferência a baixo custo ou custo zero (como horas de suporte à personalização gratuitas incluídas no contrato). Sem esse compromisso, o sistema se torna obsoleto tão rápido quanto o conhecimento que ele tenta capturar.

O que isso significa para a agroindústria brasileira. Todos os dias, especialistas tomam dezenas de decisões que vão desde questões zootécnicas até desafios industriais. Grande parte desse conhecimento continua concentrada em pessoas ou dispersa em sistemas desconectados. A verdadeira oportunidade da IA não é criar algo novo, mas transformar décadas de conhecimento acumulado em inteligência acessível para toda a organização.

O que fica. As tecnologias mudam, mas o valor do conhecimento permanece. Empresas que conectarem sua experiência acumulada às novas ferramentas de IA, mantendo uma cultura de aprendizado e apoiando-se em parcerias especializadas que garantam evolução contínua a custo sustentável, estarão mais preparadas para transformar conhecimento em vantagem competitiva. 

O Brasil já construiu um dos maiores patrimônios de conhecimento em produção animal do mundo. Se a Toyota está usando IA para potencializar décadas de experiência industrial, a agroindústria brasileira tem uma oportunidade única de fazer o mesmo, transformando sua excelência técnica em uma vantagem competitiva ainda maior.

Referências

1. Kursar, B. (2025). At the “Genba” of AI — How AI Becomes a Partner for People and Productivity at Toyota. CDO Magazine. Disponível em: https://www.cdomagazine.tech/aiml/at-the-genba-of-ai-how-ai-becomes-a-partner-for-people-and-productivity-at-toyota
2. Aicadium (2026). Lean to AI: What Toyota’s Transformation Looks Like Today. Disponível em: https://aicadium.ai/lean-to-ai-what-toyotas-transformation-looks-like-today/